摘要：苍天有泪...

我在故宫修文物

부산시민 싣고 달린 300만 ㎞…29년 만에 은퇴식_我的网站

超级访问

A | “算力的尽头是电力。 도시철 1호선 구형 전동차 퇴역 26일 부산도시철도 1호선 구형 전동차가 마지막으로 운행하며 부산대역으로 들어오고 있다. 국내 최초 스테인리스 차체와 자동운전 시스템을 적용한 이 전동차는 1997년 6월 25일 첫 운행해 약 300만 ㎞를 달렸다. 전민철 기자- 승객들, 사진 찍으며 추억 남겨- 교통공사 교체사업 9년 마무리부산 도시 철로를 처음으로 누빈 도시철도 1호선 구형 세대 전동차가 마지막 운행으로 마침표를 찍었다. 도입 41년 만에 마지막 차량까지 운행을 종료하면서 기나긴 주행을 마무리했는데, 그간 시민의 발이 됐던 만큼 마지막 순간을 함께 한 승객과 직원은 고마운 마음과 함께 애정 어린 아쉬움을 표했다.26일 오전 9시17분 부산 도시철도 1호선 다대포해수욕장역. 마지막 1호선 구형 전동차인 45편성 차량이 최후의 주행을 시작했다. 운전실 방면으로 가까워질수록 전동차의 마지막을 기억하기 위해 몰린 인파로 북적였다. 한 승객은 매 역마다 사진을 찍으며 추억을 남기려 했다. 승객 강도현(20) 씨는 “학교가 멀어 4년 전부터 1호선을 매일 탔다”며 “그간 추억이 담긴 전동차의 마지막을 보고 싶어 왔다”고 말했다.부산대역 도착 직전에는 기관사가 안내 방송을 통해 “여러분이 승차한 이 열차는 오늘 운행을 끝으로 29년간의 영업 운행을 종료하게 됐다”고 말했다. 이어 오전 10시36분 종점인 노포역 도착 직전 이병진 부산교통공사 사장이 “지금까지 열차와 함께해준 모든 분께 감사하다”며 “여러분의 소중한 추억 속에서 오래도록 기억해 주길 바란다”고 방송했다. 방송이 끝난 뒤, 승객 사이에선 오랜 시간 1호선을 누빈 구형 전동차를 기리는 박수와 환호성이 터져나왔다.이후 노포기지 입출고선에서 정차한 45편성은 검수고로 향했다. 마지막 철로를 누빈 전동차는 경적을 울리며 검수고로 들어갔으며 검수 직원과 기관사들을 각각 대표해 전현 검수팀장과 구재민 기관사가 환송받았다. 추첨을 통해 마지막 운행 행사에 참석한 이혜선(43) 씨는 “KTX 열차가 태몽이었던 초등생 아들이 열차를 정말 좋아해서 함께 왔다”며 “마지막 운행을 볼 수 있어 감회가 새롭고 현장을 본 아들도 뛸 듯이 기뻐했다”고 전했다.도시철도 1호선 구형 전동차는 1985년 7월 부산 도시철도가 처음 개통할 때 최초로 운행했던 전동차다. 당시 국내 최초 스테인리스 재질에 자동운전시스템을 적용해 주목받았다. 이날 마지막 운행을 한 45편성은 1호선 구형 전동차 세대의 마지막 차량으로, 1997년 6월 25일 첫 운행을 시작해 약 300만 ㎞를 달렸다. 최초의 1호선 구형 전동차인 1편성 차량은 역사적 상징성과 기술적 가치를 인정받아 2024년 시 등록 문화유산으로 지정돼 역사전시관으로 바뀌어 보존되고 있다.이로써 2017년 4330억 원을 투입해 시작한 1호선 구형 전동차 교체 사업이 9년 만에 마무리됐다. 신형 전동차는 총 51개 편성으로, 좌석 폭이 더 넓어지고 불이 잘 붙지 않는 소재를 사용해 화재 안전성도 확보했다. 도시철도 2호선 역시 올해 안으로 신형 전동차 반입을 시작해 내년부터 순차적으로 영업 운행을 시작한다.마지막 주행을 맡았던 구재민 기관사는 “오늘 운행하면서 1호선 구형 전동차를 사랑하는 부산 시민의 마음을 확실히 느꼈다”며 “승객의 발이자 기관사 검수직원 등 부산교통공사 모두의 손길이 닿은 전동차의 마지막을 운행할 수 있어 영광이었다”고 강조했다.。

B | ” 前两年讨论 AI，话题基本都围着模型转：参数规模、多模态、上下文窗口。但真正的瓶颈，早就不在模型这一侧了。按数据中心运营成本口径测算，电力成本已经占到 60% 以上。一度电，究竟能换来多少 Token？这个问题正在变成 AI 产业最要紧的一笔账。 7 月 19 日，2026 世界人工智能大会（WAIC）期间，“新一代人工智能基础设施·先进计算网络与算电协同论坛”在上海世博中心举办。本次论坛由鹏城国家实验室主办，长三角国家技术创新中心智能计算研究所、合肥中科类脑智能技术有限公司（简称“中科类脑”）联合承办，汇聚了两院院士、国家级算力平台、电网央企、国产大模型企业等政产学研各界代表。这场论坛最值得关注的动作，是推出了“Z 级算力 + P 级光网络 + GW 级电力”三位一体的新型人工智能基础设施架构。过去谈 AI 基础设施，算力、网络、电力往往是三条各说各话的线，这一次，它们被放进了同一个框架里。

C | 中国工程院院士、论坛主席高文中国工程院院士、论坛主席高文以《先进计算网络及 ZPG 计划愿景》为题，率先系统阐释了面向未来十年 AI 发展的战略构想。他提出，我国应加快构建 Z 级（十万亿亿次）算力、P 级带宽光网络、GW 级电力保障的“ZPG”协同体系。这套构想的价值在于，它把一个此前相对模糊的方向，变成了有量化目标和清晰技术路线图的中长期路径。中国工程院院士郭剑波随后，中国工程院院士郭剑波以《算—电—能源协同发展路径探究》为题，从能源侧给出了一组更具体的判断。他指出，预计到 2030 年，中国算力年用电量将达到 8000 亿千瓦时，约占全社会用电量的 6%，算力发展的瓶颈，正在从芯片性能向电力供应延伸。他强调，算力中心既是新型电力系统的重要负荷侧资源，也是消纳新能源的有效载体，亟需将算力基础设施纳入能源互联网整体规划，通过源网荷储一体化调度，实现算力与电力的双向高效互动。一个从算力侧出发，一个从能源侧切入，两位院士把同一道题目摆到了产业面前：当电力成为 AI 的约束力量，这笔账该怎么算。缺的不是算力，是把电变成 Token 的效率黄仁勋曾把 AI 产业形容成一块五层蛋糕：能源、芯片和系统、基础设施、模型、应用。

D | AI Infra 就是中间那层，它不造卡，也不训模型，价值在于提升效率、降低成本，让算力真正被用起来。

E | 中科类脑董事长、CEO 刘海峰作为一家AI Infra 服务商，中科类脑董事长、CEO 刘海峰的主题报告《Token 经济下算电协同最优路径探索》，给出的是产业端的一种回答。他在演讲中分享了"度电智能"的产业发展理念。

F | 他给出的判断相当直接：当前制约 AI 发展的核心瓶颈是能效而非算力，人脑效能约为 AI 芯片的 500 至 1000 倍。这个倍数摆在那里，意味着能效这条路上还有大量空间没被挖掘。

G | 在他看来，当前大规模集中式的 Token 工厂，正在成为一个跨域的复杂系统，需要与之匹配的操作系统来支撑算电一体化的运营。这正是"度电智能"要解决的事：让每一度电产出的有效 Token 变得可计算、可优化。衡量一座 AI 基础设施的单位，也随之从“有多少张卡”，换成了“一度电能生产多少 Token”。沿着这个理念，刘海峰倡导“电—算—Token”全链路优化：借助算电一体化平台“1+3”的架构，实现电力柔性可调、算力池化统筹、Token 高效产出，形成系统级的协同效应。算电一体化平台：把电、算、Token 算成一本账论坛上，中科类脑正式推出算电一体化平台，定位是面向 Token 工业化生产的新一代 AI 基础设施底座。

H | 它整合了传统算力平台与能源管理系统的核心能力，首次实现电力供给、异构算力调度、大模型 Token 产出三位一体的协同管控，这也意味着，算电协同从概念探索进入了产品落地的关键阶段。平台采用“1+3”标准化架构：一套博弈智能决策大脑统筹全局，联动电力、算力、Token 三大功能子系统，分别对应电从哪来、卡怎么用、Token 怎么产。电力子系统集成微网管控、电力现货交易、全域 PUE 优化、虚拟电厂四大核心能力，依托算力集群柔性负荷参与电网削峰填谷，匹配风光新能源出力错峰调度算力任务。算力子系统完成多架构芯片资源的统一抽象，实现全国分散闲置算力的池化纳管。Token 子系统覆盖算子编译、KVCache 分层管理、推理优化全栈技术。实测数据显示，该全栈解决方案可使集群 Token 吞吐量较行业均值提升 2-3 倍，异构算力综合利用率突破 90%，智算中心综合电力成本降低约 20%。这套方案已经过真实场景验证。

I | 芜湖集群算力调度及算电协同项目，以及更早的中国联通国家算力电力协同示范项目，都是它跑通过的地方。

J | 从商业模式看，算电一体化平台打造出算电协同型“Token 工厂”。

K | 目前行业内多数Token工厂以算力侧模型加速为核心建设方向，发展路径更侧重算力维度的能力打磨。

L | 中科类脑则贯通“新能源基础设施—算力芯片—大模型—Token 生产”全产业链条，核心目标是实现高质量 Token 的普惠供给，推动 AI 在全球的广泛应用。换句话说，它第一次从系统层面回答了“一度电能生产多少 Token”这个 AI 时代的核心命题，并为 Token 工厂构建起一套可复制、可推广的全域智能底座。 Token 出海：把西部的电，变成全球能买的算力平台把账算清了，下一个问题随之而来：算出来的 Token，怎么走出去？论坛同期签约的“一带一路”Token出海战略联盟，给的正是这个答案。这是国内首个以跨境 Token 服务、AI 算力出海为核心的多边产业协作组织。

M | 牵头的阵容不小：新疆数字经济联合会担任指导单位，中科类脑智算科技有限公司作为链主企业，联合北京生数科技、智象未来、上海国创驭算等国内头部大模型与 AI 基础设施企业共同组建，哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦等中亚国家信息通信领域代表同步参与签约。按照战略合作框架，这次确立了三大长期合作目标：一是推进跨境数字基础设施互联，以皖疆人工智能科技产业园为核心载体，打通国内“东数西算”算力网络与中亚低延迟算力通道；二是实现 AI 技术场景的本土化融通，输出能源、政务、工业垂类大模型，针对俄语、哈萨克语等中亚语种完成轻量化微调，落地智慧口岸、油气数字化、现代农业、智慧城市等本土场景；三是共建跨境 Token 产业生态，协同制定统一的算力计量、Token 服务计价多边标准，设立双向产业孵化基地与跨境人工智能联合实验室。通道、场景、规则，三条线并进，本次联盟要搭的不是一次性的生意，而是一套能长出生态的框架。至于枢纽为什么选新疆，答案几乎写在地图上：它既是“一带一路”通往中亚、欧洲的门户，又是国家能源安全的核心战略基地，风光资源储量全国靠前。最短的出海路和最便宜的绿电，恰好在这里重叠。而这套模式真正的巧劲，在于换了一种“送电”的方式。传统上，西部的富余绿电如果要跨境，得靠物理电网硬送，损耗和边界都是问题。

N | Token 出海则让电先在本地被算力“吃掉”，变成一串可计价、可结算的数字商品，再顺着“绿色电力→数据中心→AI算力→API接口→全球用户付费”这条链卖给全球用户。

o | 电还留在西部，但它的价值已经越过国境，走向世界。

p | 从共识到落地：政产学研的同一张桌子圆桌论坛环节，来自国家实验室、运营商、高校与科技企业的嘉宾，围绕“新一代人工智能基础设施的技术突破与商业落地”坐到了一起。

q | 一个绕不开的判断是：算电协同，已经不只是行业内部的技术共识。 2026 年，“算电协同”首次写入政府工作报告，“十五五”规划纲要进一步要求推动绿色电力与算力协同布局。它正从政策共识，加速迈向产业落地。至于怎么落，嘉宾的看法趋于一致：一边发挥新型举国体制的优势，靠国家实验室这样的战略科技力量去啃关键核心技术；一边把应用场景交给市场主体去闯，让“技术突破—场景验证—产业迭代”形成一个能自己跑起来的循环。这场论坛从头到尾，其实都绕着同一件事：AI 基础设施这笔账，到底该按什么单位来算。从“度电智能”的理念，到算电一体化平台，再到 Token出海联盟，答案被一步步从想法做成了产品、连成了生态。